เครื่องมือพยากรณ์ ROI
วิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อพยากรณ์ ROI เฉลี่ยต่อเดือนและค้นหาจุดคุ้มทุน (Break-even) ในอนาคต
คลิกเพื่ออ่านคู่มือการใช้งานและคำศัพท์
วิธีใช้งานง่ายๆ
- กรอกข้อมูล: ใส่ข้อมูล "เดือน", "ยอดขาย", "งบการตลาด" ย้อนหลังอย่างน้อย 4 เดือน (ยิ่งเยอะยิ่งแม่นยำ)
- ตั้งค่า: เลือก "อัตรากำไรขั้นต้น" (ถ้าต้องการคำนวณ ROI จากกำไร), "ช่วงเวลาพยากรณ์" และ "โมเดล" ที่ต้องการ
- กดคำนวณ: คลิกปุ่ม "คำนวณและพยากรณ์" เพื่อดูผลลัพธ์ทันที!
- จำลองสถานการณ์: ลองเลื่อนสไลเดอร์เพื่อดูผลกระทบของงบและอัตรากำไรที่เปลี่ยนแปลง
คำศัพท์ที่ควรรู้ (Inputs)
- ยอดขาย (Revenue)
- รายได้รวมทั้งหมดที่แคมเปญทำได้ในเดือนนั้นๆ
- งบการตลาด (Spend)
- ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่ใช้ไปกับการตลาด/โฆษณาในเดือนนั้นๆ
- อัตรากำไรขั้นต้น (Gross Margin)
- เปอร์เซ็นต์กำไรหลังจากหักต้นทุนสินค้า (ไม่รวมงบการตลาด)
เช่น 60% หมายความว่า ยอดขาย 100 บาท มีต้นทุนสินค้า 40 บาท เหลือกำไรขั้นต้น 60 บาท - กำไรสุทธิ (Net Profit)
- กำไรที่แท้จริงหลังจากหักงบการตลาดแล้ว (ยอดขาย หรือ กำไรขั้นต้น - งบการตลาด)
- ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน)
- วัดความคุ้มค่า (กำไรสุทธิ / งบการตลาด) x 100%
- จุดคุ้มทุน (Break-even)
- เดือนแรกที่ "กำไรสะสม" (Cumulative Net) กลายเป็นบวก (≥ 0) หรือเริ่มทำกำไรนั่นเอง
ส่วนที่ 1: ใส่ข้อมูลย้อนหลัง
| เดือน (รูปแบบ: YYYY-MM) | ยอดขาย (Revenue) | งบการตลาด (Spend) | ลบ |
|---|
คลิกเพื่ออัปโหลด หรือลากไฟล์มาวาง
รองรับเฉพาะไฟล์ .CSV เท่านั้น
* ไฟล์ CSV ควรมี header 3 คอลัมน์: month, revenue, spend คลิดดาวโหลดตัวอย่าง csv
ส่วนที่ 2: ตั้งค่าการคำนวณและพยากรณ์
เว้นว่างเพื่อคำนวณ ROI จากยอดขายทั้งหมด
เลือกระยะเวลาที่ต้องการคาดการณ์
กำหนดงบประมาณสำหรับช่วงพยากรณ์
เลือกวิธีคำนวณยอดขายในอนาคต
รายงานโดย Supmartech by KimYongUn
รายงานพยากรณ์ ROI และจุดคุ้มทุน
ส่วนที่ 3: รายงานผลลัพธ์
คลิกเพื่อดูสูตรและการคำนวณ (เพื่อความโปร่งใส)
สูตรหลักที่ใช้ในการคำนวณ:
-
กำไรขั้นต้น (Profit):
- - หากไม่ระบุ GM: `Profit = ยอดขาย (Revenue)`
- - หากระบุ GM: `Profit = ยอดขาย × (อัตรากำไรขั้นต้น / 100)`
-
กำไรสุทธิ (Net):
`Net = กำไรขั้นต้น (Profit) - งบการตลาด (Spend)`
-
ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน):
`ROI = (กำไรสุทธิ (Net) / งบการตลาด (Spend)) × 100%`
-
กำไรสะสม (Cumulative Net):
`Cumulative Net = กำไรสะสมเดือนก่อน + กำไรสุทธิ (Net) เดือนปัจจุบัน`
-
จุดคุ้มทุน (Breakeven):
คือเดือนแรกที่ `กำไรสะสม (Cumulative Net)` มีค่า ≥ 0
การพยากรณ์ (Forecast):
- งบประมาณอนาคต: จะคงที่ โดยอิงจาก "ค่าเฉลี่ย" หรือ "เดือนล่าสุด" ของข้อมูลงบประมาณย้อนหลัง ตามที่คุณเลือก
- ยอดขายอนาคต: คำนวณโดยใช้โมเดลทางสถิติ (เช่น Linear Regression) จากข้อมูยอดขายย้อนหลังทั้งหมด เพื่อหาแนวโน้มและคาดการณ์ตัวเลขในอนาคต
จำลองสถานการณ์ (What-if)
ลองเลื่อนเพื่อดูผลลัพธ์ที่เปลี่ยนแปลงทันที (ระบบจะใช้ค่า GM นี้แทนค่าที่กรอกในส่วนที่ 2)
ROI เฉลี่ยต่อเดือน
-%
ย้อนหลัง: -% | พยากรณ์: -%
Payback (จากวันเริ่มต้น)
-
จำนวนเดือนจนกว่ากำไรสะสมเป็นบวก
เดือนที่คาดว่าจะคุ้มทุน
-
เดือนแรกที่กำไรสะสม (Cumulative Net) ≥ 0
กราฟยอดขายและงบประมาณ
กราฟกำไรสุทธิสะสม (Cumulative Net)
ตารางสรุปผลลัพธ์
| เดือน | ยอดขาย | งบการตลาด | กำไรสุทธิ (Net) | ROI | กำไรสะสม (Cumulative) | สถานะ |
|---|
วิเคราะห์ต่อด้วย AI
คัดลอกข้อมูล JSON สรุปผลลัพธ์นี้ แล้วนำไปวางใน AI Chatbot (เช่น Gemini) พร้อมกับคำถามของคุณ เพื่อรับคำแนะนำเชิงลึกได้เลย!
ตัวอย่างคำถามที่น่าสนใจ (คัดลอกไปใช้ได้เลย):
• "จากข้อมูลสรุปนี้ ช่วยวิเคราะห์แนวโน้มธุรกิจให้หน่อยว่าดีหรือไม่ดีอย่างไร และมีข้อควรระวังอะไรบ้าง?"
• "ถ้าต้องการให้ถึงจุดคุ้มทุนเร็วขึ้น 1 เดือน ควรจะลดงบการตลาด หรือต้องเพิ่มยอดขายให้ได้เท่าไหร่?"
• "จากโมเดลพยากรณ์นี้ มีปัจจัยเสี่ยงอะไรบ้างที่จะทำให้ผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามคาด?"
รายงานโดย Supmartech by KimYongUn | สร้างเมื่อ